Your cart is currently empty!
Az alábbiakban áttekintjük a legérdekesebb és legnagyobb volumenű projekteket, ahol sikeresen alkalmaztuk a mesterséges intelligenciát. Minden esettanulmány jól tükrözi, hogyan szabjuk testre az AI-t az adott üzleti terület és célok szerint. A sikeres projektek mögött szoros együttműködés áll ügyfeleinkkel, akiknek visszajelzéseit és adatait felhasználjuk az AI-modellek betanításához és integrációjához.
01 AI-alapú ügyfélszolgálati chatbot WordPress-weboldalhoz

Cél és kihívás
- Ügyfélszolgálat automatizálása: Csökkenteni a gyakori, ismétlődő kérdések kezelésére fordított időt, és gyors, pontos válaszokat adni az ügyfeleknek.
- A teljes weboldal tartalmának elérhetővé tétele a chatbot számára: Biztosítani, hogy a chatbot a termékekkel, szolgáltatásokkal, fizetési információkkal, garanciális feltételekkel és blogposztokkal kapcsolatos kérdésekre is magabiztosan válaszoljon.

Megoldás és megvalósítás
- WordPress-integráció: Egyedi plugint fejleszettünk, amely valós időben elemzi az oldal tartalmát (termékoldalak, hírek, GYIK stb.), majd továbbítja az adatokat az AI-chatbot felé.
- ChatGPT-alapú modell: Egy nagy nyelvi modellt hangoltunk a márka arculatára, stílusára és terminológiájára.
- Személyre szabott beállítások: Megadtuk a chatbotnak azokat a speciális viselkedési szabályokat (például üdvözlőszövegek, kiegészítő ajánlatok, záró üzenetek), amelyek biztosítják a konzisztens és barátságos kommunikációt.

Eredmények
- Jelentős munkaerőköltség-csökkenés a gyakran ismétlődő kérdések kezelésében.
- Gyorsabb reakcióidő – az ügyfelek akár hajnali 3-kor is másodperceken belül választ kapnak.
- Növekvő ügyfélelégedettség, mert a kérdésekre azonnali és professzionális válasz érkezik.
02 Cégen belüli, Slackkel integrált AI-chatbot


Cél és kihívás
- Központi belső információs csatorna létrehozása: Egyetlen helyen legyen elérhető minden HR-szabályzat, előírás, folyamatleírás és IT-útmutató, így a munkatársak gyors válaszokat kaphatnak.
- Minimális erőforrásigényű belső támogatás: Csökkenteni a HR-osztály és az IT-támogatás terhelését a gyakran ismétlődő kérdések tekintetében.

Megoldás és megvalósítás
- Slack-bot: AI-alapú chatbotokat hoztunk létre amely hozzáfér a vállalati belső dokumentumokhoz, szabályokhoz és folyamatleírásokhoz.
- Korlátozott hozzáférés: Biztosítottuk, hogy minden munkatárs csak a jogosultsági szintjének megfelelő információhoz férjen hozzá (például pénzügyi dokumentumok csak a vezetőség szintjén elérhetők).
- Valós idejű tanulás: A bot folyamatosan fejlődik a munkatársak kérdései alapján – minden új, gyakran ismételt kérdés beépül a tudásbázisba.

Eredmények
- Gyorsabb belső kommunikáció: A nap 24 órájában elérhető, strukturált és pontos információk.
- Növekvő dolgozói elégedettség: Az új munkatársak könnyebben boldogulnak, mert a chatboton keresztül minden fontos tudnivalót elérnek (szabadságkérések, eszközhasználat, biztonsági előírások stb.).
- Kevesebb terhelés a HR és IT-részlegen, így ők a bonyolultabb feladatokra fókuszálhatnak.
03 Riportáló robot, amely a Közbeszerzési Értesítőből gyűjt releváns tendereket

Cél és kihívás
- Potenciális tenderek felkutatása: Az ügyfél folyamatosan új üzleti lehetőségeket keresett a közbeszerzési piacon, de a manuális keresés időigényes és nem mindig pontos.
- Bonyolult szűrés: Speciális kritériumokra volt szükség (szektor, költségvetés, földrajzi hely), amiket a hagyományos keresőrendszerek nem kezeltek megfelelő részletességgel.

Megoldás és megvalósítás
- API-alapú integráció: A robot közvetlenül a közbeszerzési értesítő rendszeréhez kapcsolódik, ahonnan valós időben gyűjti be a felhívásokat és dokumentumokat.
- Intelligens adatfeldolgozás: Az AI modell a kulcsszavak, szektor, költségkeret és egyéb egyéni paraméterek alapján értékeli a felhívásokat.
- Automatikus értesítések: Ha a rendszer talál a megbízó feltételeinek megfelelő tendert, azonnal jelzi Slack- vagy e-mail-üzenetben, egy rövid összefoglalóval.

Eredmények
- Drámaian lecsökkenő időráfordítás: A korábban napi 2–3 órás keresgélés automatikus értesítésekké alakul.
- Több üzleti lehetőség: A megbízó időben reagálhat olyan tenderekre, amelyekről korábban nem is tudott.
- Pontosabb célzás: A robot kiszűri a nem releváns pályázatokat, így a fókusz csak a leginkább ígéretes lehetőségeken lehet.
04 E-kereskedelmi AI-chatbot 35 000 SKU-val rendelkező termékkatalógushoz

Cél és kihívás
- Több tízezer termék kezelése: Kézi adminisztráció (termékleírások, készletadatok, szállítási infók) rendkívül időigényes.
- Valós idejű ügyféltámogatás: A vásárlók gyakran ismételt kérdéseket tesznek fel a szállítással, garanciával és termékváltozatokkal kapcsolatban.

Megoldás és megvalósítás
- Nagy mennyiségű adat betöltése: Rendszerezztük és AI-rendszerhez kötöttük a 35 000 SKU-s termékkatalógust (beleértve a raktárkészletet, árinformációkat).
- Intelligens chatbot: Nemcsak keresési funkciót biztosít, de valós időben cseveg, ajánl termékeket, és elmagyarázza azok tulajdonságait.
- Dinamikus ajánlórendszer: A rendszer megfigyeli, hogy a vásárló milyen termékeket nézett korábban, és ajánl hozzájuk kiegészítő vagy újabb alternatív termékeket (cross-sell, up-sell).

Eredmények
- Kosárérték növekedése: A vásárlók többsége hozzáad a kosarához kiegészítő termékeket a chatbot ajánlásai alapján.
- Csökkenő kosárelhagyási arány: A gyors és pontos válaszoknak köszönhetően a felhasználók ritkábban hagyják félbe a vásárlást.
- Könnyű skálázhatóság: Minden új termék felvétele valós időben automatikusan megtanítható a chatbotnak.
05 AI-értékesítési eszköz – automatikus e-mail piszkozat generátor


Cél és kihívás
- Nagy ügyféladatbázis: Az értékesítési csapatnak rengeteg napi e-mailt kellett kezelnie (ajánlatkérések, ajánlatok, emlékeztetők).
- Egységes minőség: Az ügyfelekkel való kommunikációban követni kellett a vállalati márka stílusát és értékesítési érveit, de fontos volt közben a személyre szabottság is.

Megoldás és megvalósítás
- E-mail-elemzés: Az AI feldolgozza a beérkező e-mailek tartalmát, hogy megértse, mire van szüksége az ügyfélnek (árkérés, termék-összehasonlítás, szállítási határidő).
- Piszkozat-generálás: A rendszer pillanatok alatt elkészít egy választervezetet, amely tartalmazza a szükséges információkat, ajánlatokat és kiegészítő javaslatokat.
- Humán felülvizsgálat: Az értékesítő gyorsan átnézi és finomítja a piszkozatot, majd elküldte az ügyfélnek – ezzel drasztikusan csökkent az e-mail írásra fordított idő.

Eredmények
- Magasabb hatékonyság az értékesítési osztályon: jóval kevesebb időt vesz igénybe a hasonló ügyfélmegkeresések megválaszolása.
- Konzisztens márkahang: Az AI betartja az előre meghatározott stílus- és szóhasználati irányelveket, így minden e-mail professzionálisan és egységesen hangzik.
- Gyorsabb válaszidő: Az ügyfelek perceken belül választ kapnak, nem kell órákat vagy napokat várniuk.
06 E-kereskedelmi CSV-termékfájl valós idejű ChatGPT-integrációval termékek fordításához

Cél és kihívás
- Többnyelvű termékkatalógus: A webáruház új piacokra szeretett volna belépni, ezért szükségessé vált a CSV-alapú katalógus gyors és rendszeres frissítése több nyelven.
- Valós idejű fordítás: Az új vagy frissített termékeknek azonnal meg kellett jelenniük magyarul, angolul, németül, finnül stb.

Megoldás és megvalósítás
- CSV-integráció: Olyan szkripteket készítettünk, amelyek észlelik, ha a CSV-fájlban változás történik (új sorok, módosított adatok).
- Valós idejű kapcsolat a ChatGPT-vel: Az adatok automatikusan feldolgozásra kerültek az AI által, amely elvégzi a fordítást.
- Kontextusérzékeny fordítás: A masinálisan generált tipikus hibák elkerülése érdekében szakterminológiával és tanulómechanizmussal egészítettük ki a modellt, minden emberi beavatkozás és módosítás pedig javította a későbbi fordítások minőségét.

Eredmények
- Kevesebb manuális munka: A korábbi, ügynökségek bevonásával vagy belső fordítókkal végzett feladatot nagy részben automatizálta az AI; az emberi munka főként csak ellenőrzésre korlátozódik.
- Gyorsabb piacra kerülés: Az új termékváltozatok bevezetése percek, nem pedig napok vagy hetek kérdése.
- Egységes stílus és terminológia: A modell megtanulta a cég márkakommunikációs stílusát és sajátos szakkifejezéseit, így minden nyelvben következetesen használja azokat.
Mik a projektek tanulságai?

Mesterséges intelligencia = rugalmasság
Mindegyik projekt más területre fókuszált – ügyfélszolgálat, e-kereskedelem, Slack-integráció, értékesítési e-mailek. Ez is bizonyítja, hogy az AI-megoldások rendkívül jól testre szabhatók.

Az adatok minősége a kulcs
A sikeres projekt alapja mindig a minőségi, strukturált adatbevitel. Minél jobb és naprakészebb információból dolgozik az AI, annál hatékonyabb és pontosabb az eredmény.

Emberi beavatkozás (Human-in-the-Loop)
Az AI ugyan nagy részben automatizálja a rutinfeladatokat, de az emberi szakértelem és tapasztalat adja meg a végső finomhangolást.

Folyamatos frissítés
Gyakran tapasztaljuk, hogy az AI-rendszerek idővel egyre intelligensebbé válnak, mivel minden új adat vagy visszajelzés fejleszti a modellt. Ugyanakkor az üzleti igények is folyamatosan változnak – ezért fontos, hogy a rendszer könnyen frissíthető legyen.
Ötlete vagy kihívása van, amire az AI lehet a megoldás?
A fentiek csak ízelítőt adnak a tapasztalatainkból. Ha úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia automatizálhatja vagy hatékonyabbá teheti vállalata folyamatait, keressen meg minket. Készséggel segítünk megoldásokat találni startupoktól egészen nagyvállalatokig – pontosan azokra az igényekre szabva, amelyek az Ön üzleti céljait a legjobban szolgálják.